• 예측·분석
  • 지구자기권 양성자 및 전자 예측

딥러닝 기반 태양 양성자 예측 모델

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  • 태양 양성자 입자 3일 예측 모델

    수집된 양성자 데이터에 대하여 예측 데이터에 활용하기 위하여 일괄 입력 및 주기적인 입력이 가능하도록 입력 처리 모듈을 구축

    과거 데이터의 유사 패턴을 분석하여 단기적인 예측 데이터를 산출하는 방식으로, ACE 위성 및 GOSE 위성에서 측정된 프로톤 데이터 연관관계를 찾아서 예측 정보를 표출

    현재 시점으로부터 1일, 2일, 3일 사이의 예보 정보(예상 최대치)를 표출해주며, 실측 데이터와 비교하여 정확도 정보를 표출

    프로톤 데이터 수집 갱신 주기 : 5분

  • 양성자 3일 예측